JSON文件与YAML文件
上下文信息与系统函数
入参的抽象性
可代谢的插件系统
事件分裂与转发
执行链路与可观测性
代码支持系统(语法检查与补全插件, 策略存储仓库)
性能优化
底层存储与策略分发系统
高性能内存名单系统
AI与架构设计
AI开发与CC: 全自动不可取, 而且CC还会恶心人. AI辅助驾驶更好
策略分发系统
传统的MySQL数据库+定时轮询即可满足小规模需求, 只需要确保定时轮询操作设置了随机的偏移值, 避免所有机器在同一时刻拉取数据即可. 这一模式足以支持1000台左右的集群规模. 实际上, 云数据库都提供了连接数量和IO数量的数据, 在几千台规模下按需扩容即可.
如果机器规模更大, 导致数据库无法承担流量或者觉得扩容成本过高, 只需要加入一个简单的代理层即可, 代理层定时拉取数据库并缓存到本机内存中, 其他机器查询代理层. 这一模式几乎没有上线, 可以承担超过3000万用户同时使用.
实际上, 内容分发并不构成瓶颈, 以上方案是可行的是这个方案最大的秘密.
内存名单库的最大问题是确定使用场景, 没有银弹可以解决所有问题. 根据使用场景进行适当的优化
最后更新： 2026年07月20日 15:35
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