本文介绍Python数据转换相关的库, 主要包括如何使用Python读写Excel文件(使用openpyxl
库)和数据库. 写入Excel文件的好处是便于后续的处理和传播, 同时相较于操作CSV文件, 直接操作Excel文件可以避免特殊字符产生的问题.
读取文件
1 | from openpyxl import Workbook, load_workbook |
openpyxl
提供了两个迭代器ws.iter_rows
, ws.iter_cols
和两个属性ws.rows
, ws,columns
, 可以分别按行和按列遍历整个表格
如果只需要值(默认返回Cell, 需要手动取值), 可以对迭代器指定一个参数values_only=True
, 或者直接遍历属性ws.values
写入数据
1 | from openpyxl import Workbook |
其他操作
1 | #删除Sheet |
访问Excel的数据
openpyxl
充分利用了Python的切片功能, 因此可以非常简单的获得Excel中某个区域的数据, 例如
要求 | 示例 | 要求 | 示例 |
---|---|---|---|
获得某一行 | ws['10'] |
获得某一列 | ws['C'] |
获得某些行 | ws['5:10'] |
获得某些列 | ws['A:C'] |
获得任意数据 | ws['A1:C5'] |
无论是获得一个矩形区域的数据, 还是单行数据, 或者一个单元的数据, 使用这种风格获得的数据的返回值都是一个二维的Tuple. 例如
1 | ((<Cell 'Sheet1'.A1>,), |
因此可以考虑使用如下的方式将二维数组变为一维数组.
1 | import operator |
如果是取出一行或者一列, 那么直接取出返回值的第0个元素即可.
参考资料
最后更新: 2024年04月18日 13:26
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原始链接: https://lizec.top/2020/03/12/Python%E7%AC%94%E8%AE%B0%E4%B9%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%BD%AC%E6%8D%A2/